方舟健客破局大模型幻觉难题，探索智能医疗新生态

　　方舟健客自通过AI应用平台接入DeepSeek开源大模型并完成私有化部署后,持续推动AI技术在医疗领域的深度应用。

　　随着人口老龄化进程加快和生活方式的转变,慢性非传染性疾病已成为威胁国民健康的首要公共卫生问题。然而,医疗资源分布不均、健康管理缺位等问题却持续存在。面对这样的情况,方舟健客通过AI技术赋能,深度融合人工智能与医疗健康服务,为重塑慢性病管理提供了智能化解决方案。

　　AI赋能慢病全周期管理

　　方舟健客打造的H2H智慧医疗服务平台,在经过持续的深耕与优化后,通过研发AI医生助理、AI客服助理和AI创作助理三大应用,实现了慢病管理全流程服务的智能化升级。

　　在线上诊疗服务中,AI医生助理通过处理重复性问题,并对患者症状进行初筛与分析,连接医生与患者。在慢病管理服务方面,用AI客服助理辅助人工顾问,以应对平台管理顾问资源有限的情况。针对科普领域,推出AI创作助理,对用户进行大量的个性化推送,解决医疗科普信息不对称的问题。

　　大模型幻觉与数据安全攻坚战

　　R1模型的推理功能容易产生“幻觉”,会出现“一本正经地胡说八道”的情况,这在医疗领域尤为致命。为了实现更精准的医疗服务,方舟健客构建了一套系统的幻觉治理方案:

　　首先,建立覆盖21万个SKU药品说明书及海量科普文章的知识库,并通过"算法+人工"的双重清洗确保数据质量。其次,根据知识图谱和部分业务规则构成的图数据库,用确定性逻辑约束大模型输出。在大模型回答阶段,则使用针对敏感任务微调的专用小模型,以降低风险。最后,通过定期监督模型对大模型进行溯源、优化,校验答案,形成闭环。

　　由于医疗数据安全具有高度敏感性,方舟健客还构建了一个安全管理平台,坚持核心数据本地化部署。这一技术操作应用,在保护患者隐私的同时,也对知识产权进行了保障。

　　智能医疗新生态

　　在算法能力和数据资源成为AI医疗核心竞争力的情况下,方舟健客以业务为源、分而治之、平台驱动和数据为本这四个维度作为指导思路,推动AI从“辅助工具”向“数字员工”演进。

　　技术创新必须扎根场景需求,方舟健客以慢病管理为核心场景,通过AI医生助理等垂直应用对应业务需求。随后,采用“分而治之”的策略,将诊疗环节拆分成多个子任务,用专用模型解决不同的问题。

　　除了业务积累,技术沉淀也同样重要。通过平台驱动,方舟健客搭建多个智能体,实现了AI的快速部署与转化。同时,以数据为本,持续积累专业知识和业务管理数据,保证知识库的差异性和竞争力。这四个相互支撑的维度,实现了方舟健客在AI医疗领域独特的竞争优势。

　　在技术创新和场景深耕的驱动下,方舟健客在AI医疗的应用领域探索出了一条可行的路径。随着未来医疗数字化转型的深入,方舟健客将持续深拓AI医疗应用领域,为互联网医疗行业的发展贡献更多力量。